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从“物料流”到“数据流” 拆解长虹零库存“秘籍”

2025-04-27 14:53:06 稿件来源:推广 编辑:何羽佳校对:赵丁责任编辑:郑红梅审核:张瑞灵

库存积压一直是制造业的“利润黑洞”。然而在长虹智慧显示工厂,却创造了商用库存周转率提升145%,库存成本节省近1亿元的行业奇迹——这一切的奥秘,都藏在数据的流动中。这场“零库存”革命的本质,是一场将物理世界转化为可计算数据的时空折叠实验。《微长虹》将拆解长虹如何通过AI算法实现生产与需求的精准咬合,打造“零库存”智能制造范式。

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 长虹智能制造

仓储革命从“物理空间”到“动态数据场”

传统的仓库都是一间空房内堆满产品,然后开始人工搬砖式的“人找货”,如同行走在“二维平面迷宫”,依赖人工完成“人—货—空间”的物理匹配;而在长虹,厘米级精度的“三维数字货架”,让产品自己“坐上电梯”,自动分发到指定的物流集散地,这么“神奇”的场景在长虹已是常态。

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 长虹智慧显示工厂里的智能机器人正在工作

在长虹智慧显示工厂的立体仓,生产成品完成后,由智能机器人自动为其进行编码入库,成品存放库房也不再是地面铺开式的,而是像安装了自动升降电梯一样,一通到顶式的集约化存储方式,极大地节省了库房占地面积,在需要出库分发给渠道或零售端时,也只需要在电脑上简单点击,智能机器人自会找出相应的产品配发至指定的物流集散地,整个过程完全不需要人工干预。

智能立体仓是空间与时间的“折叠革命”。

长虹智能立体仓的本质是“将物理空间转化为可计算资源”——通过数据流重构货架位置、AGV路径、库存阈值的定义规则,重新定义仓储物流的效能极限。

长虹通过光子矩阵定位、区块链账本、供应链中枢联动三大技术,将传统仓储升级为“动态数据场”,实现存储密度、作业效率、管理透明度的三重突破。

如此庞大的自动化设备,如何保证其能有条不紊运转呢?

这自然难不倒智慧工厂的工程师们,他们会预先建立一个庞杂的多门类知识库,将维修案例、预防措施等形成基础数据导入系统,进行经验固化,再通过反复的系统训练,提高其处理问题的能力。

“我们不断深入优化采购总览看板功能,在权限范围内,能够精准查阅具体业务单元规模占比和供应商规模占比情况等。”长虹供应链管理中心运营管理经理唐筱诶表示,截至目前,虹图数字董事厅已经深入分析超过2000万条的采购类数据集,包含采购规模总览、供应商、大宗材料、采购定价分析等近百项内容。

据悉,长虹从2008年至今已先后投入50亿元,用于内部数字化转型建设。在近5年的智慧供应链变革中,长虹依托大数据、AI等新一代信息技术,实现了整个供应链的数据化、模型化、可视化,提高了分析预测、决策支撑、风险管控能力。

“在长虹智慧工厂,从生产计划的调度,到供应链的管理,再到智能制造的设备预防性维护和产测自动化,甚至整个物流系统,全部都由AI自主化运作。”长虹智慧显示公司MES主管冯楚贤自豪地说。

数据穿透从“经验决策”到“数据驱动”

在长虹智能制造产业园“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线上,每一个环节都能互联互通:每秒可查询处理数据10万条,产品生产交付周期缩短50%以上,单位面积产出提升至20%以上,物流自动化率达95%,其年产量可达600万台。

长虹智慧显示以工业互联网赋能为着力点,构建从用户需求到用户满足的端到端全流程数字化。据悉,长虹智慧显示通过MES系统实现了信息互联互通,订单交付周期已经从49天缩短到11天,单台电视制造成本下降33%,人效提升65%,库存成本节省近亿元。

在长虹智慧显示工厂,智慧显示终端的设备在出厂前都要进行画质检测。这个环节以前都是人工检测,误差比较大,现在运用AI技术,通过计算机的算法算出电视机的画质标准度,再与这一批电视机进行一致性地匹配,就很容易把控监测质量,误差微乎其微。

从2019年以来至今,历经5年的时间,长虹在数字化转型过程中倾力打造了独树一帜的智慧供应链管理平台。

长虹智慧工厂的生产过程高度自动化和智能化,几乎不需要人为干预和操作,整个生产过程全部通过数据的流转与传输来完成:在设备管理方面,通过传感器实时收集设备的运行数据,可以准确预测设备的故障情况,并能够提前进行维护,减少停机时间;在人员管理方面,智慧工厂能够实现精准的人员调度和任务分配,系统可以根据订单情况和工人技能,合理安排工作任务;在物料管理方面,能够实时追踪物料的位置、数量和状态,保证生产的顺利进行;在生产计划方面,能根据订单需求灵活调整生产任务,提高生产效率和产品质量。

经最强大脑AI赋能,长虹智慧化供应链管理平台焕新升级。如今,该平台已与完成注册的7万余家供应商实现即时信息互通,需求信息与订单信息实时共享。这一突破,不仅极大地降低了仓储管理成本,还有效解决了原材料积压致使产品跟不上市场节奏、难以更新换代的难题。基于此,长虹顺势而为,将原有的原料储备仓库改造为现代化生产线,同时推动原有的仓储工人实现职业转型,从单纯的劳动力型生产者转变为掌握数字化系统管控技能的新型工人。 

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 长虹智慧显示工厂

在智慧工厂的先进系统里,人与机器达成了深度融合、和谐共生的理想状态。人机协作不再停留于表面,而是在各个工作层面紧密交织、相辅相成。人类凭借独特的创造力、判断力与沟通能力,为生产流程注入灵动智慧;机器则依托精准高效的运算、不知疲倦的执行力,保障任务的稳定推进。

在长虹,智慧显示绝非孤例。自全面推进智能化改造与数字化转型以来,整个集团实现了从生产流程到管理模式的系统性变革:柔性生产线通过物联网实现动态调度,大数据平台精准驱动资源配置,工业互联网将上下游生态深度串联。这种变革不仅重塑了传统制造范式,更与合作伙伴形成优势叠加效应,共同擘画未来工业生产的全新图景。

生态重构改写传统制造业的时空法则

2024年5月,工业和信息化部等三部门联合印发的《制造业企业供应链管理水平提升指南(试行)》明确提出,要加快企业供应链数字化转型。

在数字化转型方面,长虹明显早有布局。早在2017年,长虹就已经成立了人工智能实验室,围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力,2019年,四川绵阳长虹智慧显示工业园建成投产完成,2020 年1月15日长虹智慧显示工业园 5G+工业互联网大规模定制化生产线正式投产,这对长虹来说是一个历史性的时刻,它意味着行业内首家“5G+工业互联网”智能生产线建设成功,开启了中国家电制造领域的新纪元。

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 “5G+工业互联网”智能生产线

细数长虹的数字化进程会发现,结合多年制造业领域的经验,长虹已将数字化技术深度融入研发、生产、管理、营销和服务全过程是主线,并以工业互联网赋能、数据要素驱动、人工智能创新为着力点,在建设现代化产业体系上精准发力。

在海外市场,长虹也配备了完善的供应链体系,在捷克、西班牙、墨西哥、越南等国家建立自有产线和工厂,并通过高效运用库存系统实现信息集成、实时监控及快速响应市场变化。2024年上半年,长虹实现海外营收127亿元。

在智慧供应链的探索进程中,长虹迈出关键一步,通过战略协同,与供应商携手分食“蛋糕”。长虹与供应商联合打造实验室,积极推动行业新技术、新工艺的落地应用与广泛推广。这一举措显著缩短了产品研发周期,为传统产业注入全新活力,催生出新质生产力。双方通过紧密合作,共同构建起数智化改革的高质量发展新优势,在行业变革浪潮中抢占先机。

长虹工业互联网“双跨”平台技术总监徐庭锐介绍,目前,长虹工业互联网“双跨”平台聚焦企业商业库存周转优化、生产制造效率提升、供应链资源整合、大规模柔性生产等应用场景,全面覆盖研发、供应链、生产制造、仓储物流以及产品延伸服务等全流程的重点环节。

在经营管理方面,该平台通过对采购订单齐套、生产准备期间物料齐套、工单上线前物料齐套等展开智能分析,实现生产资料的优化配置。

在质量管理方面,平台依托工业互联网标识解析节点平台,打造了以产品全生命周期可追溯为目标的“云溯”工业APP,提供质量权责追溯等服务,有力保障了产品质量与消费者权益。

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 订单分析看板

据介绍,2024年至2025年,长虹将全面推动制造设备、生产线更新。根据计划,长虹两年内将推动重点项目超过100个,覆盖产线超过110条。

长虹的“数据炼金术”已然是对制造业从“生产—仓储—物流”的全流程重构,实现了“需求即生产”“流动即仓储”的新制造业法则。

回看长虹的“零库存”实践,本质上是将制造业转化为数据炼金术,通过AI将原材料、设备、订单等实体资源抽象为可计算、可组合、可增值的数据单元。这种变革不仅重新定义了生产效率的极限,更开创了制造业的新法则。当全球制造业仍在规模经济中挣扎时,长虹已用数据之力,叩开了精准经济时代的大门。

(长虹控股集团供稿)

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